Intel avslöjar stora data smutsiga lilla hemlighet

Företag spenderar miljarder på verktyg och teknik för att analysera stora data, men många hindras av ett litet problem: de vet fortfarande inte vad man ska göra med alla data som de samlar in.

"Det här är den smutsiga lilla hemligheten om stora data: Ingen vet faktiskt vad man ska göra med det", sa Jason Waxman, en vice vd för Intel och chef för företagets molnplattformsgrupp, torsdagen i en webbsändning för investerare. "De tror att de vet vad de ska göra med det, och de vet att de måste samla in det, eftersom du måste ha en stor datastrategi. Men att förstå insikterna från stora data är lite svårare att göra , "sa han.

Stora uppgifter handlar om att samla stora mängder senso r eller processdata, vars analys kan leda till insikter på kundbeteende och peka vägen till förbättringar av operativ effektivitet.

Intel är intresserad av den stora datamarknaden, eftersom stora datasystem kräver mycket processorstyrd hårdvara, helst i Intel.

Idag slår stora data på 13 miljarder dollar per år i IT-utgifter. En Intel-uppskattning kommer att göra en ballong till 41 miljarder dollar senast 2018, med minst 2 miljarder dollar av den pengar som öronmärkts för hårdvara. värdera sig från stora data måste företagen gå över ett antal hinder, sade Waxman.

Företaget pratade med ett antal organisationer för att få veta mer om användningen av dem och förväntade användningen av stora data. Det fann att den första utmaningen är att finna ut hur man extraherar värdet från data.

Det är en krävande uppgift. Organisationer behöver rätt talang för att montera och driva stora datasystem, vilket kräver kunskaper i statistik och analytisk resonemang utöver den mer vanliga programmeringen och systemadministrationen. "

" "Möjligheten att göra allt här är ganska sällsynt", sa Waxman .

Intel har tagit ett antal initiativ för att hjälpa organisationer att få värde från all information.

En är att hitta och belysa framgångsrika stora datoperationer. När en återförsäljare exempelvis finner ett framgångsrikt sätt att förbättra en kundupplevelse genom stora data, dokumenterar Intel operationen "för att hjälpa fler människor att replikera det", säger Waxman.

En annan stor utmaning gör att stora datasystem lättare kan användas . Just nu samlar organisationer dessa system för bit, vilket kan innebära mycket konfiguration och integration.

"Istället för att folk skriver en massa program och sätter ihop stora datorer måste vi hitta en väg att göra det Det är lättare för människor att distribuera "stora datasystem, säger Waxman.

För detta ändamål har Intel investerat i ett antal stora dataprogramleverantörer. Förra året investerade Intel 740 miljoner dollar i Cloudera, som erbjuder en kommersiell distribution av Hadoop databehandlingsplattform. Tillsammans arbetade företagen på en färdplan för Cloudera-programvara som kommer att dra nytta av de avancerade funktionerna i Intels processorarkitekturer.

Trots den nuvarande populariteten hos molnbaserade programvarutjänster förutspådde Waxman att de flesta företag vill köra sina stora data Waxman påminde om att han pratade med en verkställande direktör på ett finansiellt företag som betrodde honom om ett nyligen möte med IBM, som erbjöd sina Watson-kognitiva datatjänster . Verkställande fann tekniken spännande men uttryckte oro över att använda en proprietär tjänst, liksom att överlämna data till ett företag som kunde vara en konkurrent någon gång.

"Folk vill äga egna uppgifter. Om de ger bort deras data, de har inte mycket av ett företag kvar, "sade Waxman.