Microsoft vill att din dators hårdvara ska bli smart - och dina spelfiender blir ännu mer obetydliga. Tidigare denna månad avslöjade företaget Windows ML, ett API som kränger in i datorns CPU och GPU för att förstärka din programvara med maskininlärningskapacitet. Det var dock inte slutet på det. Vid GDC 2018 på måndagen förklarade Microsoft hur Windows ML kan gagna videospel och introducerade nya "DirectML" -verktyg som ger GPU-hårdvaruacceleration för spel som använder WinML, byggda

betyder

? Maskininlärning kan göra spel snyggare, mer anpassningsbara till enskilda spelstilar och lättare att skapa, säger Microsoft. Låt oss börja med ögat godis. WinML använder din dator CPU och GPU AMD Ryzen 7 1800X-processor $ 308.87MSRP $ 499.00Se det på Amazon

"[Deep Neural Network] modeller kan lära sig att bestämma den bästa färgen för varje pixel för att gynna små bilder som är uppskalade eller bilder som zoomas in på ", säger Microsoft, som pekar på denna maskininriktade bilduppsats av Nvidia som ett exempel. (Se till att zooma in!) "Du kan ha haft erfarenhet när du spelar ett spel där saker ser bra ut långt ifrån, men när du rör dig nära en vägg eller gömmer sig bakom en kista börjar sakerna se lite blockiga eller fuzzy - med ML kan vi se slutet på dessa typer av upplevelser. "

[Vidare läsning: Dessa 20 absorberande PC-spel kommer att äta dagarna i ditt liv]

Nvidia, via Microsoft

ML super sampling (vänster) vs . Bilinär uppsampling (höger)

Förbättring av närbilder är inte det enda sättet som maskininlärning kan jämföras med. Utvecklare kan använda de nya verktygen Windows ML och DirectML för att anpassa din spelupplevelse så att de matchar din specifika smak. Så här säger Microsoft:

"Om en DNN-modell kan utbildas på spelarens stil kan den förbättra spel eller spelmiljön genom att ändra allt från svårighetsnivå till avatarutseende för att passa personliga preferenser. DNN-modeller kan utbildas för att anpassa svårigheter eller lägga till anpassat innehåll [som] kan göra spel roligare när du spelar med dig. Om din NPC-följeslagare är mer arbete än vad de är värda kan DNNs hjälpa till med att lösa problemet genom att göra dem smartare och mer anpassningsbara, eftersom de förstår dina spelvanor i realtid. Om du är någon som tycker om att hitta skatter i spelet, men bryr dig inte om att delta i strid, kan DNNs prioritera och förstärka dessa aktiviteter samtidigt som man minskar beloppet eller svårigheten i strider. När spel kan lära sig och förvandla sig till spelarna, finns det en möjlighet att maximera kul och göra spel bättre reflektera sina spelare. "

Det är spännande, spännande saker - åtminstone teoretiskt. Vi måste se Microsofts nya verktyg som används i verkligheten för att se om verkligheten matchar hype.

På utvecklarens sida kan maskininlärning omfamnas för att förenkla arbetsflödet. Nvidia samarbetade nyligen med Remedy för att hjälpa till att skapa ansiktsanimationer i

Quantum Break

. Ansiktsanimering kan ta mycket tid och ansträngning, men efter att ha utbildat Nvidias maskininlärningslösning på skådespelarna och ansikten kunde man automatiskt skapa ansiktsanimationer som var 80 procent färdiga helt enkelt genom att lyssna på dialogrutor. Remedy's artister behövde bara fokusera på efterbehandling. [Vidare läsning: Microsofts DirectX Raytracing bäddar vägen för levande spel, grafikens heliga gral] Microsoft planerar att publicera ett djupare teknisk utseende på dessa maskininlärningsverktyg på DirectX-bloggen samtidigt som det här inlägget går live och det samarbetar med Nvidia för att presentera två sessioner vid GDC 2018 med fokus på att använda artificiell intelligens för att förbättra ditt spel. Företaget samarbetar också med Unity för att ge stöd till motorns ML -Agenters ramverk. Microsofts PIX for Windows-verktyg kommer att låta utvecklare börja spela med WinML och DirectML idag om de registrerar sig för Windows Insider-programmet och snagar det senaste flyget. Leta efter officiellt stöd till land någon gång senare i år.